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受注残率を予測のCART® 分類

Minitab についての 詳細

複数の予測変数との複雑なリレーションシップを使用して、バックオーダー率を予測するために使用します CART® 分類 。

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

例

バックオーダー率は、顧客が注文したときに約定できない注文の割合です。

このワークシートでは、在庫状況 は応答です。応答事象はバック オーダーです。アイテム数 は サプライヤー数 連続予測変数であり サプライヤーの所在地四半期予想 、カテゴリ予測変数です。

C1-T C2 C3 C4-T C5-T
在庫状況 アイテム数 サプライヤー数 サプライヤーの所在地 四半期予想
バック オーダー 7645 1 外国の Q3
バック オーダー 3494 4 国内 Q3
利用可能 2238 5 国内 Q1
利用可能 1871 2 外国の Q2

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. 品質 で、受注残率 を選択します。
  3. 受注残率を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. CART® 分類を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、測定データが含まれている2値変数を入力します。 2値変数は、合格・不合格や真・偽など、2つの水準を持つカテゴリ変数です。応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 応答事象で、 読み取り値を表す値を選択します。
  7. 連続予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. カテゴリ予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性があるカテゴリ変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  9. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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