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受注残率を予測の2値ロジスティック回帰

Minitab についての 詳細

複数の予測変数を使用してバックオーダー率を予測するために使用します 2値ロジスティック回帰 。

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

例

バックオーダー率は、顧客が注文したときに約定できない注文の割合です。

このワークシートでは、在庫状況 は応答です。応答事象はバック オーダーです。収入は連続予測変数であり、子どもはカテゴリ予測変数です。

C1-T C2 C3-T
在庫状況 アイテム数 サプライヤーの所在地
バック オーダー 7645 外国の
バック オーダー 3494 国内
利用可能 2238 国内
利用可能 1871 外国の

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. 品質 で、受注残率 を選択します。
  3. 受注残率を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. 2値ロジスティック回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、測定データが含まれている2値変数を入力します。 2値変数は、合格・不合格や真・偽など、2つの水準を持つカテゴリ変数です。応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 応答事象で、 読み取り値を表す値を選択します。
  7. （オプション）度数に、該当行の応答および予測変数の値に相当するカウント値が含まれている列に入力します。
  8. 連続予測変数で、 患者が見られずに去るかどうかを説明または予測する連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  9. カテゴリ予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性があるカテゴリ変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  10. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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