在庫回転を予測回帰モデルの当てはめ

複数の予測変数を使用して株式の回転時間を予測する場合に使用します 回帰モデルの当てはめ

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

在庫ローテーションは、在庫在庫が枯渇するまでの日数です。在庫ローテーションを計算するには、まず平均在庫値を同じ期間の合計売上で割ります。次に、この比率に期間の日数を掛けます。

このワークシートでは、売上高日数 は応答です。収入は連続予測変数であり、子どもはカテゴリ予測変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3-T
売上高日数 セールスプロモーション アイテム
43.8 4 ジーンズ
41.5 1 ズボン
63.1 6 ショート
29.9 6 スカート

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる
  2. 在庫 で、在庫回転 を選択します。
  3. 在庫回転を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. 回帰モデルの当てはめを選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、可回転可能性データが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。