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複数の予測変数との複雑な関係を使用して、在庫の回転時間を予測するために使用します CART® 回帰 。
この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。
在庫ローテーションは、在庫在庫が枯渇するまでの日数です。在庫ローテーションを計算するには、まず平均在庫値を同じ期間の合計売上で割ります。次に、この比率に期間の日数を掛けます。
このワークシートでは、売上高日数 は応答です。セールスプロモーション、%値下げ、% 顧客返品は連続変数です。アイテム、、 部、 徴収および 大きさ はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。
| C1 | C2 | C2 | C2 | C5-T | C6-T | C7-T | C8-T |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 売上高日数 | セールスプロモーション | %値下げ | % 顧客返品 | アイテム | 徴収 | 部 | 大きさ |
| 43.8 | 4 | 15 | 25.0 | ジーンズ | クラシック | 小柄 | エクストラスモール |
| 41.5 | 1 | 15 | 22.5 | ズボン | モダン | プラス | 中 |
| 63.1 | 6 | 10 | 17.6 | ショート | アスレチック | プラス | 特大 |
| 29.9 | 6 | 20 | 12.9 | スカート | ビンテージ | トール | 小 |
この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。
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