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完全配送を予測の2値ロジスティック回帰

Minitab についての 詳細

複数の予測変数を使用して、完全配信を予測するために使用します 2値ロジスティック回帰 。

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

例

フル配送は、最初の出荷で完全に配送された注文の割合です。フル配信率を計算するには、フル配信の合計数を配信の合計数で割ります。

このワークシートでは、フルイン は応答です。応答事象はフルインです。収入は連続予測変数であり、子どもはカテゴリ予測変数です。

C1-T C2 C3-T
フルイン アイテム数 タイプ
フルイン 55 ポースレン
フルイン 64 セラミック
フルイン 62 セラミック
偏 61 ビニール

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. 配送 で、完全配送 を選択します。
  3. 完全配送を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. 2値ロジスティック回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、測定データが含まれている2値変数を入力します。 2値変数は、合格・不合格や真・偽など、2つの水準を持つカテゴリ変数です。応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 応答事象で、 未払いの請求書を表す値を選択します。
  7. （オプション）度数に、該当行の応答および予測変数の値に相当するカウント値が含まれている列に入力します。
  8. 連続予測変数で、 患者が見られずに去るかどうかを説明または予測する連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  9. カテゴリ予測変数で、 患者が見られずに去るかどうかを説明または予測する連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  10. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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