サプライチェーンサイクル時間を予測回帰モデルの当てはめ

複数の予測変数を使用してサプライ チェーンのサイクル タイムを予測する場合に使用します 回帰モデルの当てはめ

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

サプライチェーンサイクルタイムは、在庫レベルがゼロの場合に注文を完了するまでの時間の長さです。サプライ チェーンのサイクル タイムには、注文、フルフィルメント、および受理までの時間が含まれます。

このワークシートでは、サイクルタイム は応答です。収入は連続予測変数であり、子どもはカテゴリ予測変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3-T
サイクルタイム サプライヤー数 標準部品
52 8 はい
37 4 はい
56 12 はい
49 2 いいえ

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる
  2. サイクル時間 で、サプライチェーンサイクル時間 を選択します。
  3. サプライチェーンサイクル時間を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. 回帰モデルの当てはめを選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、サイクルタイムデータが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。