複数の予測変数との複雑な関係を使用して、サプライ チェーンのサイクル タイムを予測するために使用します CART® 回帰

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

サプライチェーンサイクルタイムは、在庫レベルがゼロの場合に注文を完了するまでの時間の長さです。サプライ チェーンのサイクル タイムには、注文、フルフィルメント、および受理までの時間が含まれます。

このワークシートでは、サイクルタイム は応答です。注文時間製造時間サプライヤー数は連続変数です。インセンティブプラン標準部品サプライヤーの所在地はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3 C4 C5-T C3-T C3-T
サイクルタイム 注文時間 製造時間 サプライヤー数 インセンティブプラン 標準部品 サプライヤーの所在地
52 18 4 8 標準 はい 国内
37 12 5 4 ゴールド はい 国内
56 16 8 12 標準 はい 外国の
49 15 1 2 ゴールド いいえ 外国の

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる
  2. サイクル時間 で、サプライチェーンサイクル時間 を選択します。
  3. サプライチェーンサイクル時間を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. 回帰モデルの当てはめを選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、サイクルタイムデータが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。