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顧客注文サイクル時間を予測の回帰モデルの当てはめ

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複数の予測変数を使用して顧客の注文サイクル タイムを予測するために使用します 回帰モデルの当てはめ 。

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

例

顧客注文サイクルタイムは、顧客注文から製品の配送までの日数です。

このワークシートでは、注文時間 は応答です。アイテム数収入は連続予測変数であり、積子どもはカテゴリ予測変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3-T
注文時間 アイテム数 積
18 1500 ジグソーパズル
12 675 ドリル
16 2075 ジグソーパズル
15 438 ドリル

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. サイクル時間 で、顧客注文サイクル時間 を選択します。
  3. 顧客注文サイクル時間を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. 回帰モデルの当てはめを選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、サイクルタイムデータが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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