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顧客注文サイクル時間を予測のCART® 回帰

Minitab についての 詳細

複数の予測変数との複雑な関係を使用して、顧客の注文サイクル タイムを予測するために使用します CART® 回帰 。

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

例

顧客注文サイクルタイムは、顧客注文から製品の配送までの日数です。

このワークシートでは、注文時間 は応答です。注文数、アイテム数、中心からの距離は連続変数です。積、四半期、地域はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3 C4 C5-T C6-T C7-T
注文時間 注文数 アイテム数 中心からの距離 積 四半期 地域
18 6 1500 428 ジグソーパズル Q1 北西
12 6 675 315 ドリル Q1 北西
16 12 2075 200 ジグソーパズル Q1 中西部
15 7 438 189 ドリル Q2 中西部

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. サイクル時間 で、顧客注文サイクル時間 を選択します。
  3. 顧客注文サイクル時間を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. CART® 回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、サイクルタイムデータが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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