回帰モデルの当てはめ

この例は、 ヘルスケアモジュールに適用されます。詳細は、www.minitab.com/healthcare-moduleを参照してください。

このワークシートでは、ラボのターンアラウンドタイムは応答です。標本数 は連続予測変数であり、施設はカテゴリ予測変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3-T
ラボのターンアラウンドタイム 標本数 施設
36 10 ヒルサイド病院
37 19 ヒルサイド病院
46 28 ウェルネス総合病院
39 25 ウェルネス総合病院

使い方

  1. から ヘルスケア KPI: ラボのターンアラウンドタイムを予測する ダイアログ ボックス 回帰モデルの当てはめで を選択し、 をクリック OKします。
  2. 応答で、時間インデックスの列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  3. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  4. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  5. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。