タイプ別チケット数を予測する回帰モデルの当てはめ

複数の予測変数を使用して運賃請求書の精度を予測するために使用します 回帰モデルの当てはめ

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

タイプ別のチケットは、受け取った各タイプの問題のチケットの数です。

このワークシートでは、チケット枚数 は応答です。スケジュール遵守収入は連続予測変数であり、チケットの種類子どもはカテゴリ予測変数です。予測変数は、タイプ別のチケット数の違いを説明することができます。

C1 C2 C3-T
チケット枚数 スケジュール遵守 チケットの種類
51 60 サービス要求
36 80 サービス要求
20 72 フィードバック
16 58 フィードバック

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる
  2. 利用率とコスト で、タイプ別チケット数 を選択します。
  3. タイプ別チケット数を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. 回帰モデルの当てはめを選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、誤差データが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。