平均処理時間を予測回帰モデルの当てはめ

複数の予測変数を使用して株式の回転時間を予測する場合に使用します 回帰モデルの当てはめ

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

処理時間は、エージェントがチケットに費やす合計時間で、関連する管理業務、連絡時間、通話後の作業時間などが含まれます。

このワークシートでは、処理時間 は応答です。スケジュール遵守収入は連続予測変数であり、コールセンターの場所子どもはカテゴリ予測変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3-T
処理時間 スケジュール遵守 コールセンターの場所
42.3 60
48.3 80 西
45.5 76
50.1 80 西

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる
  2. 時間管理 で、平均処理時間 を選択します。
  3. 平均処理時間を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. 回帰モデルの当てはめを選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に可回転可能性データが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。