平均処理時間を予測CART® 回帰

複数の予測変数との複雑な関係を使用して、在庫の回転時間を予測するために使用します CART® 回帰

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

処理時間は、エージェントがチケットに費やす合計時間で、関連する管理業務、連絡時間、通話後の作業時間などが含まれます。

このワークシートでは、処理時間 は応答です。スケジュール遵守通話量 連続変数です。コールセンターの場所 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
処理時間 スケジュール遵守 通話量 コールセンターの場所
42.3 60 30 請求
48.3 80 18 西 請求
45.5 76 15 顧客サービス
50.1 80 20 西 顧客サービス

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる
  2. 時間管理 で、平均処理時間 を選択します。
  3. 平均処理時間を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. CART® 回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答にサイクルタイムデータが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。