平均通話時間を予測回帰モデルの当てはめ

複数の予測変数を使用してバックオーダー率を予測するために使用します 回帰モデルの当てはめ

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

平均通話時間は、エージェントが通話に費やす平均時間です。

このワークシートでは、通話長 は応答です。保留時間スーパーバイザ収入は連続予測変数であり、コールセンターの場所子どもはカテゴリ予測変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3-T
通話長 保留時間スーパーバイザ コールセンターの場所
12.8 4.8
8.3 0 西
5.7 0
10.1 3.9 西

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる
  2. 時間管理 で、平均通話時間 を選択します。
  3. 平均通話時間を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. 回帰モデルの当てはめを選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に可回転可能性データが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。