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複数の予測変数との複雑なリレーションシップを使用して、バックオーダー率を予測するために使用します CART® 回帰 。
この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。
平均通話時間は、エージェントが通話に費やす平均時間です。
このワークシートでは、通話長 は応答です。保留時間スーパーバイザ は トレーニング時間 連続変数です。コールセンターの場所 と 部 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。
| C1 | C2 | C3 | C4-T | C5-T |
|---|---|---|---|---|
| 通話長 | 保留時間スーパーバイザ | トレーニング時間 | コールセンターの場所 | 部 |
| 12.8 | 4.8 | 3 | 東 | 請求 |
| 8.3 | 0 | 7 | 西 | 請求 |
| 5.7 | 0 | 9 | 東 | 顧客サービス |
| 10.1 | 3.9 | 9 | 西 | 顧客サービス |
この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。
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