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通話後の作業時間を予測のCART® 回帰

Minitab についての 詳細

複数の予測変数との複雑な関係を使用して、在庫の回転時間を予測するために使用します CART® 回帰 。

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

例

通話後の作業時間は、顧客通話の終了後にエージェントが残りの作業を完了するために使用する時間です。

このワークシートでは、アフターコール作業 は応答です。スケジュール遵守 は 通話量 連続変数です。コールセンターの場所 と 部 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
アフターコール作業 スケジュール遵守 通話量 コールセンターの場所 部
22.3 60 30 東 請求
18.3 80 18 西 請求
15.5 76 15 東 顧客サービス
20.1 80 20 西 顧客サービス

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. 時間管理 で、通話後の作業時間 を選択します。
  3. 通話後の作業時間を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. CART® 回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答にサイクルタイムデータが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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