複数の予測変数との複雑なリレーションシップを使用して、バックオーダー率を予測するために使用します CART® 回帰 。
この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。
チケットの経過時間は、最初の連絡で解決されなかった場合に未解決のチケットが開いている時間の長さを測定します。
このワークシートでは、チケットの年齢 は応答です。スケジュール遵守 は エージェントの数 連続変数です。コールセンターの場所 と 部 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。
C1 | C2 | C3 | C4-T | C5-T |
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チケットの年齢 | スケジュール遵守 | エージェントの数 | コールセンターの場所 | 部 |
17.5 | 60 | 3 | 東 | 請求 |
16.3 | 80 | 4 | 西 | 請求 |
14.5 | 76 | 6 | 東 | 顧客サービス |
15.0 | 80 | 6 | 西 | 顧客サービス |
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