サービスレベルを予測のCART® 分類

複数の予測変数との複雑な関係を使用して、サービスレベルアグリーメントが満たされる可能性が高いかどうかを予測するために使用します CART® 分類。

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュールに適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

例

サービスレベルとは、サービスレベルアグリーメント (SLA) の標準を満たす能力のことです。

このワークシートでは、サービス・レベル は応答です。応答事象は満たされていないです。スケジュール遵守 は連続予測子であり、コールセンターの場所と部はカテゴリ予測子です。

を選択しソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、を選択します打ち上げる。
サービスレベルで、サービスレベルを選択します。
サービスレベルを予測を選択し、OK.をクリックします。
CART® 分類を選択し、OKをクリックします。
に応答、運賃請求書エラー・データを含むバイナリ変数を入力します。 2値変数は、合格・不合格や真・偽など、2つの水準を持つカテゴリ変数です。応答はY変数とも呼ばれます。
応答事象で、未払いの請求書を表す値を選択します。
連続予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
カテゴリ予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
OKをクリックします。

この解析の詳細については、メインヘルプダイアログボックスをクリックしてください。