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ホールド時間を予測のCART® 回帰

Minitab についての 詳細

複数の予測変数との複雑なリレーションシップを使用して、バックオーダー率を予測するために使用します CART® 回帰 。

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

例

保留時間は、エージェントが発信者に接続する前に発信者が保留になっている時間です。

このワークシートでは、ホールドタイム は応答です。スケジュール遵守 は 通話量 連続変数です。コールセンターの場所 と 部 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
ホールドタイム スケジュール遵守 通話量 コールセンターの場所 部
102 60 30 東 請求
58 80 18 東 顧客サービス
45 76 15 西 請求
50 80 20 西 顧客サービス

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. サービスレベル で、ホールド時間 を選択します。
  3. ホールド時間を予測を選択し、OK.をクリックします。
  4. CART® 回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、サイクルタイムデータが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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