平均応答速度を予測するCART® 回帰

複数の予測変数との複雑な関係を使用して、運賃請求書の精度を予測するために使用します CART® 回帰

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

応答速度は、顧客がキューに入ってからエージェントがチケットに応答するまでの時間です。

このワークシートでは、回答のスピード は応答です。スケジュール遵守通話量 連続変数です。コールセンターの場所 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
回答のスピード スケジュール遵守 通話量 コールセンターの場所
38 60 30 請求
28 80 18 顧客サービス
22 76 15 西 請求
18 80 20 西 顧客サービス

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる
  2. サービスレベル で、平均応答速度 を選択します。
  3. 平均応答速度を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. CART® 回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に月(&M在庫データが含まれている列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。