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放棄率を予測のCART® 分類

Minitab についての 詳細

複数の予測変数との複雑なリレーションシップを使用して、チケットあたりのコストを予測するために使用します CART® 分類 。

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

例

放棄率は、エージェントと連携する前にチケットまたは通話を切断または放棄した顧客の割合です。

このワークシートでは、チケットステータス は応答です。応答事象は放棄です。ホールドタイム は スケジュール遵守 連続予測変数であり コールセンターの場所部 、カテゴリ予測変数です。

C1-T C2 C3 C4-T C5-T
チケットステータス ホールドタイム スケジュール遵守 コールセンターの場所 部
解決 58 85 東 請求
解決 45 80 東 顧客サービス
解決 50 80 西 請求
放棄 102 65 西 顧客サービス

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. サービスレベル で、放棄率 を選択します。
  3. 放棄率を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. CART® 分類を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、誤差データが含まれている2値変数を入力します。 2値変数は、合格・不合格や真・偽など、2つの水準を持つカテゴリ変数です。応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 応答事象で、 未払いの請求書を表す値を選択します。
  7. 連続予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. カテゴリ予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  9. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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