評価スケール調査回答を予測するCART® 回帰

複数の予測変数との複雑なリレーションシップを使用して、バックオーダー率を予測するために使用します CART® 回帰

この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。

評価スケールの調査の質問では、回答が 1 ~ 10 や 1 ~ 100 など、多くの値を取ることができます。

このワークシートでは、格付け は応答です。ホールドタイム回答のスピード 連続変数です。コールセンターの場所発行 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
格付け ホールドタイム 回答のスピード コールセンターの場所 発行
8 50 18 支払い遅延
6 45 22 技術的な質問
7 58 28 西 誤った請求
4 102 38 西 技術的な質問

使用方法

  1. を選択し ソリューションモジュール > 機能 > カスタマーコンタクトセンターKPI、 を選択します 打ち上げる
  2. 顧客満足度 で、評価スケールの調査 を選択します。
  3. 評価スケール調査回答を予測するを選択し、OK.をクリックします。
  4. CART® 回帰を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、連続応答を含む列を入力します。 応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 連続予測変数に、解析または予測する数値データの列を入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  7. カテゴリ予測変数に、生データなどの、応答の変化を解析または予測するカテゴリ分類またはグループ割り当てを入力します。 予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。