複数の予測変数との複雑なリレーションシップを使用して、バックオーダー率を予測するために使用します CART® 回帰 。
この例は、カスタマーコンタクトセンターモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/customer-contact-center-moduleを参照してください。
評価スケールの調査の質問では、回答が 1 ~ 10 や 1 ~ 100 など、多くの値を取ることができます。
このワークシートでは、格付け は応答です。ホールドタイム は 回答のスピード 連続変数です。コールセンターの場所 と 発行 はカテゴリ変数です。予測変数は繊維強度の違いを説明します。
C1 | C2 | C3 | C4-T | C5-T |
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格付け | ホールドタイム | 回答のスピード | コールセンターの場所 | 発行 |
8 | 50 | 18 | 東 | 支払い遅延 |
6 | 45 | 22 | 東 | 技術的な質問 |
7 | 58 | 28 | 西 | 誤った請求 |
4 | 102 | 38 | 西 | 技術的な質問 |
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