予測変数のコード化のデフォルト設定を指定

適合回帰モデルおよび適合一般線形モデルで、カテゴリ予測変数のコード化方法を設定します。連続変数を標準化するかも選択可能です。デフォルトに加えた変更は、Minitabを終了しても、再度変更するまで維持されます。

回帰のカテゴリ予測変数のコード化

• 効果：各水準平均と全体平均の差を推定します。
• 2値：各水準の平均と参照水準の平均の差を推定します。

一般線形モデルの因子のコード化

• 効果：各水準平均と全体平均の差を推定します。
• 2値：各水準の平均と参照水準の平均の差を推定します。

連続予測変数の標準化

• 標準化しない：連続予測変数に元データを使用します。
• -1としてコード化される最小値、1としてコード化される最大値：データを直線的に変換するために、このオプションを使用します。サンプル内の最小値は-1とコード化されます。サンプル内の最大値は+1とコード化されます。残りのデータは、-1と+1の間に入るようにコード化されます。
• 平均を引き、標準偏差で割る：予測変数を中央に寄せ、比較できるスケールに置きます。
• 平均を引く：予測変数を中央に寄せます。
• 標準偏差で割る：予測変数を比較できるスケールにするために使用します。