確率プロットの例

ある加工食品製造会社の研究者が、自社の瓶入りソースに含まれる脂肪含有率を評価したいと考えています。宣伝しているパーセントは15%です。研究者は無作為に選択した20個のサンプルの脂肪含有率を測定します。

研究者は最初の調査の一環として、正規性を確認し、分布を評価する確率プロットを作成します。

結果を解釈する

データ点は、適合正規分布線に比較的近接しています（グラフの中央の塗りつぶし線）。p値は有意水準0.05より大きくなっています。したがって、データは正規分布に従うという帰無仮説を棄却できません。

グラフの適合分布線にポインタをのせるとツールヒントに百分位数と値の表が表示されます。脂肪率データの場合、ツールヒントには15%の脂肪が約30番目の百分位数にあることが示されます。したがって、ソースの約30%に15%以下の脂肪が含まれ、ソースの70%には15%を超える脂肪が含まれています。

異なる分布とパラメータの指定方法については、適合分布線を参照します。