グラフでデータを最も効果的に表現する場合には、次のガイドラインを考慮します。
- サンプルサイズは20から1000でなければなりません。
- サンプルサイズが20未満の場合、サンプルデータと正規分布の有意な差を検出する能力は十分でないことがあります。サンプルサイズが1000より大きい場合、検定能力は大きすぎます。検定の検出力が大きすぎるとき、サンプルデータと理論的分布との間で発生しうる有意ではない小さな差は有意に見えます。
- サンプルデータはランダムに選択される必要がある
- 統計では、ランダムサンプルを使用して母集団についての一般化または推定を行います。データの収集がランダムではない場合、結果には母集団は表示されません。
