区間プロット

グラフにしたい1つ以上の数値列を入力します。

グループを定義するカテゴリ データの列を最大 5 つまで入力します。最初の変数がスケールの一番外側に、最後の変数が一番内側になります。

次のいずれかのレイアウトオプションを選択します。

連続変数ごとに個別のグラフ

フィールドの列 連続変数 ごとに個別のプロットを作成します。

連続変数のオーバーレイ

フィールド内の列は、 連続変数 1 つのプロットにオーバーレイされます。

信頼区間の設定を指定します。

信頼レベル

信頼区間の信頼水準を入力します。通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルの約95個の信頼区間に母集団パラメータが含まれることを示します。

同じデータセットでも、信頼水準を低くすると信頼区間が狭くなり、信頼水準を高くすると信頼区間が広くなります。区間の幅は、サンプルサイズを大きくした場合も狭くなる傾向があります。したがって、サンプルサイズに応じて、95%以外の信頼水準を使用することもできます。

• サンプルサイズが小さい場合、95%信頼区間が広すぎて役に立たない可能性があります。90%などの低い信頼水準を使用すると、区間が狭くなります。ただし、区間に母平均が含まれる尤度は低くなります。
• サンプルサイズが大きい場合は、99%など、より高い信頼水準を使用することを検討してください。サンプルが大きい場合でも、99%の信頼水準でも区間は適度に狭くなりますが、区間に母平均が含まれる尤度も高くなります。

ボンフェローニ法を使用する

信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の区間よりも複数の区間の方が高くなるため、複数の信頼区間を調べる場合には同時信頼水準を考慮することが重要です。高い過誤率に対処するには、ボンフェローニの方法を使用してそれぞれの個別信頼区間の信頼水準を調整し、同時信頼水準を指定した値と等しくします。

両面

両側信頼区間を使用して、平均の可能性が高い下限値と上限値の両方を推定します。

アッパー片側

下側信頼限界を使用して、平均の可能性が高い低い値を推定します。

下側片側

上側信頼限界を使用して、平均の可能性が高い高い値を推定します。

併合標準偏差の使用

すべての母集団に等分散があると仮定できる場合に選択します。

Y スケールの表示方法を選択します。

元の単位

数値変数には元の測定単位を使用します。

標準化された単位

異なる測定単位を標準単位に変換して、数値変数を比較できるようにします。

同じYスケール

Yスケールを複数のグラフで同じにします。

Minitabでは、「一番内側」と「一番外側」という言葉を使用して、グラフに表示されるグループの複数の水準のスケールの相対位置を示します。水平スケールでは、一番外側はグラフの底面のスケールを指し、一番内側は底面から最も離れている（水平軸に最も近い）スケールを指します。垂直スケールでは、一番外側はグラフの一番左のスケールを指し、一番内側は垂直軸に最も近いスケールを指します。

グループを持つ複数の Y 変数がある場合は、次のいずれかのオプションを選択します。

カテゴリ変数が最初に、Yの下

グラフ変数は最も外側のグループで、カテゴリ変数は最も内側のグループです。

Yの最初の、以下のカテゴリ変数

グラフ変数は最も内側のグループで、カテゴリ変数は最も外側のグループです。