Yスケールタイプ

デフォルトにより、ヒストグラムのYスケールは度数を表し（それぞれのバーは、指定されたビン内の値の度数を表します）、各ビンの大きさを強調しています。このグラフを見る人が、これらの度数値を理解するために十分な工程の知識を持っていない場合、グラフのYスケールタイプを変更し、見る人にとってもっと意味のある形式であるパーセント（それぞれのバーは、指定されたビン内のすべての値のパーセントを表します）で、これらの度数を表示し直すことができます。

デフォルトでは、各バーは、ビン内の値の度数を表します。yスケールタイプを パーセント に変更して、各バーがビン内のすべての値の割合を表すようにしましょう。分布を比較したい場合、サンプルサイズが異なる場合に 密度 を使います。密度 また、バーを比較してビン幅が不均一な場合にも役立ちます。密度は観測値の比率をビンの幅で割って計算されます。

度数（デフォルト）

パーセント

密度

度数

バーごとの高さは、ビン内に分布する観測値の数を表します。

パーセント

バーごとの高さは、ビン内に分布するサンプル観測値のパーセントを表します。パーセントスケールを持つヒストグラムは相対度数ヒストグラムと呼ばれることがあります。異なるサイズのサンプルを比較する場合はパーセントスケールを使用します。

密度

バーごとの面積は、ビン内に分布するサンプル観測値数の比率を表します（比率 = バーの面積 = ビンの幅 × バーの高さ）。

ビン (柱状) 間で値を累積する: （度数とパーセントスケールのみ）バーの高さが左から右へ累積されます。各バーの高さはビンと以前のすべてのビンを足した高さに等しくなります。

パーセント

Y軸の値は、推定累積パーセンテージを表します。推定累積パーセンテージは、推定累積確率に100を乗じた値と等しくなります。

確率

Y軸の値は、推定累積確率を表します。値xの累積確率は、母集団から取得されたランダム観測値がx以下になる確率です。

メディアンランク法（ベナード（Benard）法とも呼ばれる）を使用して、観測値ごとの累積確率（r）を推定します。

この式では、 i はサンプル中の観測値のランク、 n はサンプル内の観測値の総数です。サンプル内の最小値に対して は i = 1、サンプル内で最大の値に対して は i = n。

スコア (確率プロットのみ)

Y軸の値は、逆累積確率を表します。

正規分布と対数正規分布のスコア値は、標準正規分布を使用して計算されたrの逆累積確率です。

指数分布とワイブル分布のスコア値は、LN(−LN(1−r))（LNは自然対数関数）として計算されます。

類似度 (デフォルト)

クラスターごとの高さは、類似度を表します。2つのクラスターiとjの間の類似度s(ij)は、s(ij) = 100 (1 - d(ij) / d(max)という式で表されます。解析のために元の距離行列Dを入力した場合、d(max)はDにおける最大値です。もしDをデータから計算した場合、距離測度に相関を選べばd(max)=2、距離測度に絶対相関を選んだ場合は1となります。

距離

クラスターごとの高さは、距離を表します。