Minitabでは、適合分布線にポインターを置くと、パーセンタイルと値の表が表示されます。Minitabデスクトップアプリで表の表示が難しい場合は、確率プロットをダブルクリックし、編集モードで適合分布線にポインターを合わせてください。
たとえば、次の経験CDFプロットは、テスト対象が踏み輪を歩くときの脈拍数を示します。平均と標準偏差がデータと等しい正規分布では、母集団の5%の脈拍数が55.46以下であると予想されます。
推定される母集団の百分位が正確なのは、データがこの分布に近似する場合のみです。
実際の百分位は、母集団ではなく、サンプルのデータの割合を示します。このため、これらの結果から一般的な推論を得ることができませんが、サンプルサイズが大きくない場合は特に当てはまります。百分位を定義しなければならないデータが多いほど、サンプル百分位がプロセスを表す精度が高くなります。
この経験CDFプロットは、シャンプーボトルのキャップを開くのにトルクが必要であることを示しています。ツールチップは、サンプル内のキャップの約75%が、キャップを開くのに24以下のトルクを必要としていることを示しています。
グリッド線または参照線を追加して、接続線に沿った位置の推定を向上させます。グラフを右クリックすると
または を選択します。