値が共に上昇または下降する傾向がある変数を調べます。
データが関係があるように見える場合は、回帰分析を使用して、関係を探ることができます。
トレンドの上昇または減少を確認し、パターンの一貫性を評価します。
より小さく、またはより大きくなる傾向があるバブルは、水平または垂直スケールの値が増加するときにトレンドを示すことがあります。
バブルの大きさが近接するバブルとは異なる領域を判断します。特定の領域でバブルの大きさの一貫性が高くなるほど、変数間の関係における分散が小さくなります。特定の領域でバブルの大きさの一貫性が低くなるほど、変数間の関係における分散が大きくなります。
たとえば、このグラフには、銀行ローンを申請する消費者の貯蓄、収入、負債の量の関係が表示されます。貯蓄と収入が低い場合、より大きなバブル(より大きな負債)がクラスター化されます。収入がおよそ35,000~70,000の場合、貯蓄は関係なく、バブルは小さく(負債はより小さく)なります。
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