データの標準化列

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データの列を標準化するには、次の手順に従います。

入力列に、標準化する1つ以上の列を入力します。
結果の保存場所に、各入力列の列番号（「C1」など）または列名を入力します。名前にスペースが含まれている場合は、名前を単一引用符で囲みます。
データを標準化する方法を選択します。
- 平均を引き、標準偏差で割る: データを中心化し、単位を標準偏差に変更します。回帰分析では、多重共線性を低下させて同等のスケールで係数のサイズを比較するために、この方法を使用して予測変数を標準化します。
- 平均を引く: データを中心化します。回帰分析では、多重共線性を低下させるために、この方法を使用して予測変数を標準化します。この方法は、高い相関がある予測変数、高次数の項、および交互作用項がモデルに含まれる場合に便利です。
- 標準偏差で割る: 同等のスケールで変数を比較できるように、指定した各変数のスケールを標準化します。回帰分析では、スケールの差を管理しながら、どちらの予測変数の影響が大きいかを判断するために、この予測変数を標準化します。
- 第1値を引き、第2値で割る: 引いたり割ったりするための独自の値（平均および標準偏差の既知の値など）を入力します。
- 範囲の作成元: 最終的なデータの最初の値が指定した最小値となり、2番目の値が指定した最大値となるように、データを線形に変換します。