正規スコア関数

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正規性を持つ順序データの期待値を表します。正規スコアは、正規確率プロットおよびさまざまな検定を作成するときに使用します。

構文

NSCORES(number)

numberに列番号を指定します。

データ列(C1)の期待値が正規分布からのデータであるかどうかを確認するため、式NSCORE(C1)を入力し、結果をC2に保存します。

大まかに言えば、-1.55は標準的な正規値(すなわち1階統計量の期待値)からサイズ10のサンプルを取った場合に得られる最小値であり、-0.66は2番目に小さい値(すなわち2階統計量の期待値)です。
C1 C2
   
0.1 -1.54664
0.2 -0.65542
1.1 -0.12258
1.5 0.12258
3.8 0.37546
5.4 0.65542
6.9 1.54664
6.6 1.00049
0.3 -0.51042
0.3 -0.51042
Minitabは順序統計量の期待値を正確に計算するわけではなく、パーセンテージポイントを近似として用います。したがって、 n 個のデータがある場合、Minitabは i番目の小さいデータ値に対して以下の式を使用します。
式の中で、 i は観測値のランク、 F-1(x)は標準正規分布の逆累積分布関数です。

観測値が等しい場合は同じ正規スコアを持ちます。このスコアは、等しい観測値の平均順位を使用します。