個別の分布の識別のボックス-コックス変換を指定する

統計 > 品質ツール > 個別の分布の識別 > Box-Cox
ボックス-コックス変換を使って、データを正規分布に従うように変換し、変換後のデータをさらに詳しい分析のために保存しておくことができます。ボックス-コックス変換は正のデータでしか使えません。データに負の値または0が含まれている場合、ジョンソン変換を使用します。

Minitabでは、メインのダイアログボックスですべての分布と変換を使用を選択すると、デフォルトでボックス-コックス変換を実行します。

Box-Coxべき変換 (W = Y^λ)
データ変換のためにMinitabで使用するラムダ(λ)値を選択します。
  • 最適なλを使用:最適なλを使い、最も適合するデータに変換します。最適なラムダは、0.5または最も近い整数で四捨五入されます。

    最適なλで四捨五入された値の代わりに厳密値を使用するには、ファイル > オプション > 管理図と品質ツール > その他を選択し、可能な場合Box-Cox変換の四捨五入した値を使うの選択を解除します。

  • λ = 0 (ln):データの自然対数を使用します。
  • λ = 0.5 (平方根):データの平方根を使用します。
  • その他 (-5~5の範囲の値を入力):ラムダとして指定された値を使用します。その他の一般的な変換方法は、二乗(λ=2)、逆平方根(λ=-0.5)、逆関数(λ=-1)です。ほとんどの場合、-2から2の範囲外の値は使用しない方がよいです。
変換データの保存場所
単一列
変換値を保存するためのワークシートの1つの列を入力します。
サブグループを構成する列
いくつかの列に渡って行にサブグループが入っている場合は、変換値を保存するワークシートの列を入力します。
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