Xbar-R管理図の主要な結果を解釈する

Xbar-R管理図を解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力には、Xbar管理図、R管理図、テスト結果が含まれます。

ステップ1: R管理図を調べて工程変動が管理されているかどうか判断する

Xbar管理図を解釈する前に、R管理図を調べて、工程変動が管理されているかどうかを判断します。R管理図が管理されていない場合、Xbar管理図の管理限界は正確ではありません。

R管理図では、サブグループ内の範囲がプロットされます。サブグループのサイズが一定の場合、R管理図の中心線は、サブグループ内の範囲の平均です。サブグループのサイズが異なる場合、中心線の値はサブグループのサイズによって異なります。これはサブグループが大きいほど範囲が大きくなる傾向にあるためです。R管理図の管理限界は中心線から上下3標準偏差に設定され、サブグループ内の範囲における期待変動量を示します。

赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。同時に複数のテストで不合格となった場合は、その中で最も小さいテスト番号のみが表示されます。管理図に管理外の点がある場合は、それらの点を調査します。

管理外の点が特殊原因による場合、それらの点を計算から除外することを検討します。詳細は、Xbar-R管理図のパラメータの推定方法を指定するを参照してください。

R管理図(一番下の管理図)では管理外れの点はありません。

ステップ2: Xbar管理図を調べて工程平均が正常に管理されているかどうかを判断する

Xbar管理図では、各サブグループ内の測定値の平均がプロットされます。中心線は、すべてのサブグループの平均値の平均です。Xbar管理図の管理限界は中心線から上下3標準偏差に設定され、サブグループの平均値における期待変動量を示します。

赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。同時に複数のテストで不合格となった場合は、その中で最も小さいテスト番号のみが表示されます。管理図に管理外の点がある場合は、それらの点を調査します。

管理外の点が特殊原因による場合、それらの点を計算から除外することを検討します。詳細は、Xbar-R管理図のパラメータの推定方法を指定するを参照してください。

これらの結果では、R管理図は安定しているため、Xbar管理図を解釈するのが適切です。一番上の管理図を見てください。Xbar管理図で1つの点が管理外れです。サブグループ13はテスト1で不合格です。赤い点にポインタを置くと、そのサブグループについての詳細が表示されます。

ステップ3:各検定で不合格となった点を特定する

特殊原因についての検定に失敗したサブグループを調べます。デフォルトでは、管理限界の外にある点を検出する検定1のみが行われます。追加の検定を行うと、点は複数の検定で不合格となる可能性があります。次に示すように、出力には各検定で具体的にどの点が不合格となったかが表示されます。

検定1。1点が中心線から3.00標準偏差を超えています。 検定が不合格となった点: 12 検定2。9点が中心線の同じ側にあります。 検定が不合格となった点: 12 * 警告 * 新しいデータでグラフが更新された場合、上記の結果が正しくなくなることが あります。

同時に複数の検定を使用すると、より感度の高い管理図が作成されます。ただし、誤った警告の割合も上がるため、不必要に目立ってしまう可能性があります。

各検定の詳細、およびそれらの検定を使用する場合については、管理図での特殊原因についての検定の使用を参照してください。

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