表の欠損値の解釈の仕方

デフォルトでは、表にすべての欠損値が表示されますが、オプションサブダイアログボックスで表示された欠損値を計算に含むにチェックを入れない限り、この値は計算に含まれません。データ点が欠損しているときは、ワークシートの行全体(観測値)が計算から除外されます。使用するアプリケーションにとって、どちらの統計量の方がより意味があるかを判断する必要があります。ある個人に関するデータの一部に欠損があるときに、このデータ全体を計算に含めるか除外するかは、研究者によって異なります。

この例では、統計 > > 記述統計量で、女性1人と男性2人の目の色データが欠損しています。

集計統計量: 性別, 瞳の色

行: 性別 列: 瞳の色 青 茶色 緑 ヘーゼル 欠損 すべて F 124.2 123.3 118.0 125.0 120.0 122.2 19.25 10.63 13.40 18.03 * 15.06 7 5 7 5 1 24 14.89 10.64 14.89 10.64 * 51.06 M 156.3 159.1 156.8 164.7 170.0 158.4 28.47 13.91 20.77 10.02 * 20.12 8 8 4 3 2 23 17.02 17.02 8.51 6.38 * 48.94 すべて 142.5 146.1 132.1 139.9 * 140.3 29.16 21.86 24.89 25.22 * 25.36 15 13 11 8 * 47 31.91 27.66 23.40 17.02 * 100.00 セルの内容 体重 : 平均 体重 : 標準偏差 計数 合計の%
計算に欠損値を含まない(デフォルト)

計算で欠損データを含めない場合、研究での女性の平均体重は122.2ポンドになり、目の色がデータから欠損していた女性は含まれません。男性では、平均体重が158.4ポンドになり、目の色がデータから欠損していた男性は含まれません。また、欠損値を含めない場合、研究における度数は24人の女性(51.06%)と23人の男性(48.94%)になります。

集計統計量: 性別, 瞳の色

行: 性別 列: 瞳の色 青 茶色 緑 ヘーゼル 欠損 すべて F 124.2 123.3 118.0 125.0 120.0 122.1 19.25 10.63 13.40 18.03 * 14.72 7 5 7 5 1 25 14 10 14 10 2 50 M 156.3 159.1 156.8 164.7 170.0 158.9 28.47 13.91 20.77 10.02 * 19.80 8 8 4 3 2 25 16 16 8 6 4 50 すべて 142.5 146.1 132.1 139.9 145.0 140.5 29.16 21.86 24.89 25.22 35.36 25.36 15 13 11 8 3 50 30 26 22 16 6 100 セルの内容 体重 : 平均 体重 : 標準偏差 計数 合計の%
計算に欠損値を含む

目の色がない場合でも体重データを計算に含めるとすれば、女性の平均体重は122.1ポンドになります。男性では、欠損データが含まれると、平均体重は158.9ポンドになります。欠損値を含める場合、研究における度数は25人の女性(50%)と25人の男性(50%)になります。

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