2サンプルポアソン率の検出力とサンプルサイズのデータの入力

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検出力とサンプルサイズの計算で使用するデータを指定するには、次の手順を実行します。

  1. 次の検出力関数の変数2つの値を指定します。計算する変数は空白のままにします。
    • サンプルサイズ: 各グループの観測値数を入力します。たとえば、2つのグループそれぞれに対して50個の観測値を収集する場合、「50」と入力します。異なるサンプルサイズの効果を評価するには、複数の値を入力します。サンプルサイズを大きくするほど、差に対する検出力が高くなります。
      ヒント

      フィールドに複数の値を入力する場合、値をスペースで区切ります。または、複数の値を表す省略表記を使用することもできます。たとえば、10から40まで5ずつ増分するサンプルサイズを示すには「10:40/5」と入力できます。

    • 比較率 (R1): ベースライン率 (R2)から有効な差がある1つ以上の率を入力します。前/後の分析を行う場合、後の率をここに入力します。通常、比較率とベースライン率の間の差は、用途に対して実質的に影響のある最小の差です。

    • 検出力: 割合間に差が実際に存在するときに検定によってその差を検出する確率を指定する値を1つ以上入力します。一般的な値は0.8と0.9です。たとえば、ある靴製造会社が、2つの工場の欠陥率の間に実際に差が存在する場合に、検定によって重要な差を90%の確率で検出するために、「0.9」と入力します。
  2. ベースライン率 (R2)に、比較率 (R1)と比較する率を入力します。前/後の分析を行う場合、前の率をここに入力します。
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