2サンプルポアソン率の検出力とサンプルサイズの例

ある交通安全コンサルタントが2つの異なる道路を通る車の1時間あたりの台数を比較したいと考えています。コンサルタントは、2サンプルポアソン率検定のためのデータを収集する前に、検出力とサンプルサイズの計算を使用します。検定の検出力0.9で比較率32または38(ベースライン率の35からの3の差)を検出するために必要なサンプルサイズの大きさを調べます。

  1. 統計 > 検出力とサンプルサイズ > 2サンプルポアソン率を選択します。
  2. 比較率 (R1)に「32 38」と入力します。
  3. 検出力に「0.9」と入力します。
  4. ベースライン率 (R2)に「35」と入力します。
  5. OKをクリックします。

結果を解釈する

検出力値0.9で32の比較率を検出する場合、サンプルサイズを79にする必要があります。検出力値0.9で38の比較率を検出する場合、サンプルサイズを86にする必要があります。コンサルタントは、両方の比較率に対して0.9以上の検出力値を達成するため、86のサンプルサイズを収集することにします。目標検出力値の0.9となるサンプルサイズは整数ではないため、Minitabでは整数値のサンプルサイズの検出力(実際の検出力)も表示されます。

検出力とサンプルサイズ

2サンプルポアソンの検定 帰無仮説 比較率=ベースライン率 (対立仮説 比較率≠ベースライン率) ベースライン率= 35 に対する検出力の計算 α = 0.05 サンプル1、サンプル2の観測の“長さ” = 1, 1
結果 サンプル 目標検 比較率 サイズ 出力 実際の検出力 32 79 0.9 0.902793 38 86 0.9 0.902550 サンプルサイズは各グループに対するものです。

2サンプルポアソン率の検出力曲線

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