1比率の検出力とサンプルサイズのデータの入力

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検出力とサンプルサイズの計算で使用するデータを指定するには、次の手順を実行します。

  1. 次の検出力関数の変数2つの値を指定します。計算する変数は空白のままにします。
    • サンプルサイズ: 目的のサンプルサイズを入力します。異なるサンプルサイズの効果を評価するには、複数の値を入力します。サンプルサイズを大きくするほど、差に対する検出力が高くなります。
      ヒント

      フィールドに複数の値を入力する場合、値をスペースで区切ります。または、複数の値を表す省略表記を使用することもできます。たとえば、10から40まで5ずつ増分するサンプルサイズを示すには「10:40/5」と入力できます。

    • 比較比率: 仮説の比率から有効な差がある1つ以上の比率を入力します。通常、比較比率と仮説の比率の間の差が、用途に対して実質的に影響のある最小の差です。

      たとえば、あるマーケティングアナリストが、調査に回答した顧客の比率が、全国平均である4.3%と異なっているかどうかを調べたいと考えています。具体的には、比率が全国平均から1%の差があるかどうかを知りたいため、「0.033」および「0.053」と入力します。

    • 検出力: 各比較比率と仮説比率の間に差が実際に存在するときに検定によってその差を検出する確率を指定する値を1つ以上入力します。 一般的な値は0.8と0.9です。たとえば、あるマーケティングアナリストが、調査に回答した顧客の比率と全国平均(仮説の比率)の間に実際に差が存在する場合に、検定によって重要な差を90%の確率で検出するために、「0.9」と入力します。
  2. 仮説の比率に値を入力します。 仮説の比率によって帰無仮説(H0: ρ = ρ0)が定義されます。この値は目標値または参照値と考えます。たとえば、アナリストが、ダイレクトメールのオファーに対する顧客の応答比率が4.3%と異なるかどうか(H0: ρ = 0.043)を調べるために、「0.043」と入力します。
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