正規性検定のデータに関する考慮事項

有効な結果が確実に得られるようにするため、データの収集、分析の実行、および結果の解釈時には、次のガイドラインを考慮してください。

データは数値でなければならない

パッケージの重量などの数値データが必要です。

サンプルデータはランダムに選択される

統計では、ランダムサンプルを使用して母集団についての一般化または推定を行います。データがランダムに収集されていなければ、結果は母集団とならない可能性があります。詳細は、データのサンプルにおけるランダム性を参照してください。

サンプルサイズは20より大きい必要があります。

20よりも小さいサンプルサイズでは、サンプルデータと正規分布の間の有意な差を検出するには、検出力が不十分となる可能性があります。ただし、サンプルサイズが非常に大きい場合でも検出力が高すぎるため注意が必要です。検出力が高すぎる検定では、サンプルサイズと理論分布間の、小さく取るに足らない差が有意な差として示されてしまいます。

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