1サンプルの比率のデータを入力する

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分析のデータと帰無仮説を指定します。

データを入力する

使用するデータに最も当てはまるオプションを選択してください。

1つ以上のサンプルが1つの列にある

データがワークシートの1つの列にある場合は、次の手順を実行します。

  1. ドロップダウンリストから、1つ以上のサンプルが1つの列にあるを選択します。
  2. 分析するデータの列を入力します。列には、真と偽などの2つの個別の値を含める必要があります。

    列が数値の場合は、高い方の値を使用して事象(成功)が表されます。列にテキストが含まれる場合は、アルファベット順で2番目の単語を使用して事象が表されます。Minitabで事象として使用される値を変更するには、Minitab出力でのテキスト値の表示順序の変更を参照してください。

    ヒント

    データ配列リストで空のフィールドをクリックすると、グラフで使用できるデータ列が表示されます。

このワークシートでは、「購入」はその世帯が宣伝を受け取る前に購入を行ったかどうかを示します。これはアルファベット順で2番目になるため、「はい」が事象として使用されます。
C1
購入
はい
いいえ
いいえ
いいえ

要約データ

事象数と試行数がわかっていてワークシートに実際のサンプルデータがない場合は、次の手順を実行します。

  1. ドロップダウンリストから、要約データを選択します。
  2. 事象数で、成功数を入力します。たとえば、不良部品の比率を判断する場合、事象数は不良部品数です。
  3. 試行回数で、観測値の総数を入力します。たとえば、不良部品の比率を判断する場合、試行数はサンプル抽出した部品の総数です。

仮説検定を実行

p値を計算して平均値が仮説平均値と異なるかどうかを判定するには、仮説検定を実行する必要があります。
  1. 仮説検定を使用して、母比率(ρとして表記)が指定する仮説値(ρ0として表記)と有意に異なるかどうかを判定します。検定を実行しない場合でも、Minitabには、母比率が含まれる可能性が高い値の範囲を示す信頼区間が表示されます。詳細は、仮説検定とはを参照してください。
  2. 仮説の比率により、帰無仮説(H0:ρ = ρ0)を定義します。この値を、目標値または参照値と考えます。たとえば、ダイレクトメールの商品に反応する顧客の比率が4.3%と異なるかどうかを判定する場合、分析者は0.043と入力します(H0:ρ = 0.043)。
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