枝分かれゲージR&R分析の信頼区間内の分散の比の方法と計算式

目的の方法または計算式を選択してください。

繰り返し性の分散と合計分散の比の信頼区間

使用できる計算方法は2つあります。Minitabでは最初に、改良大標本法(MLS)を使用して限界を計算します。計算中に特定の条件が満たされなかった場合には、Satterthwaiteの近似が使用されます。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

MLS法

MLS法を使用した場合の下限と上限が存在する2つの条件は次のとおりです。

この2つの条件が満たされない場合、この方法を使用して下限と上限を計算できません。その場合、Satterthwaiteの近似を使用して下限と上限が計算されます。

Satterthwaiteの近似

上限と下限の計算式は、LおよびUが次のように定義される以外は、そのままです。

表記

用語説明
自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J測定者数
I部品数
K反復数

再現性の分散と合計分散の比の信頼区間

使用できる計算方法は2つあります。Minitabでは最初に、改良大標本法(MLS)を使用して限界を計算します。計算中に特定の条件が満たされなかった場合には、代替の近似が使用されます。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

MLS法

2次方程式を解くことによって、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限が計算されます。

下限
上限

2番目の方法

B2– 4AC < 0の場合、上記の2次方程式には解がありません。その場合、2番目の方法を使用して信頼区間が推定されます。近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限は、次のように計算されます。

表記

用語説明
自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J測定者数
I部品数
K反復数

部品の分散と合計分散の比の信頼区間

使用できる計算方法は2つあります。Minitabでは最初に、改良大標本法(MLS)を使用して限界を計算します。計算中に特定の条件が満たされなかった場合には、代替の近似が使用されます。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

MLS法

2次方程式を解くことによって、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限が計算されます。
下限
上限

2番目の方法

B2– 4AC < 0の場合、上記の2次方程式には解がありません。その場合、2番目の方法を使用して信頼区間が推定されます。近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限は、次のように計算されます。

表記

用語説明
自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J測定者数
I部品数
K反復数

ゲージの分散と合計分散の比の信頼区間

下限 = 1 - (部品の分散と合計分散の比の信頼区間の下限)

上限 = 1 - (部品の分散と合計分散の比の信頼区間の上限)

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