ある製造会社が、短期間実行により金属部品の小さいバッチを作成します。品質管理責任者は、3回の実行からの部品を測定し、打ち抜き工程の安定性を評価します。

責任者は、打ち抜き工程を監視するためにZ-MR管理図を作成します。

  1. サンプルデータ打ち抜き部品.MTWを開きます。
  2. 統計 > 管理図 > 計量管理図 - 個別 > Z-MRを選択します。
  3. 変数打ち抜きデータを入力します。
  4. 部品標識実行を入力します。
  5. Z-MRオプションをクリックします。
  6. 推定タブの観測値のグループを定義する方法で、サイズ別 (すべての観測値を組み合わせる、対数を使用)を選択します。
    品質エンジニアは経験により、測定値が増加するにつれて分散が増加することを理解しています。したがって、サイズ別 (すべての観測値を組み合わせる、対数を使用)の方法を使用して、工程標準偏差を推定します。
  7. 検定タブで、1点>中心線からのK標準偏差(テスト1)と連続するK点が中心線の片側にある(テスト2)を選択します。
    特定の状況にどのテストを適用すべきかわからない場合は、最初にデータに基づく管理限界を確立するときに、テスト1、2、7を使用します。管理限界が確立されたら、これらの限界の既知の値を使用できるため、テスト7は必要なくなります。
  8. 各ダイアログボックスでOKをクリックします。

結果を解釈する

移動範囲管理図の点13は、管理限界の上にあります。さらに、実行Aは、実行Bまたは実行Cに比べて、移動範囲の変動性が少ないようです。Z管理図でも複数の実行にわたる変動が見られます。これらの結果に基づき、現在特殊原因が工程に影響している可能性が見出せます。

打ち抜きデータのZ-MR管理図

打ち抜きデータMR管理図の検定結果

検定1。1点が中心線から3.00標準偏差を超えています。 検定が不合格となった点: 13 * 警告 * 新しいデータでグラフが更新された場合、上記の結果が正しくなくなることが あります。
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