P管理図の主要な結果を解釈する

P管理図を解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力には、P管理図とテスト結果が含まれます。

ステップ1: 不良品の比率が管理されているかどうか判断する

P管理図には、サブグループごとに不良品(不適合ユニットとも呼ばれます)の比率がプロットされます。中心線は不良品の平均比率です。管理限界は、中心線の上下3標準偏差の距離で設定され、サブグループの比率で予期される変動量を示します。

赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。同時に複数のテストで不合格となった場合は、その中で最も小さいテスト番号のみが表示されます。管理図に管理外の点がある場合は、それらの点を調査します。

管理外の点が特殊原因による場合、それらの点を計算から除外することを検討します。詳細は、P管理図のパラメータを推定するサブグループを指定するを参照してください。

これらの結果において、不良品の平均比率はおよそ0.066です。最後の2つのサブグループそれぞれが特殊原因についてのテストの少なくとも1つで不合格となったため、この工程は管理されていないように見えます。赤い点にポインタを置くと、そのサブグループの詳細が表示されます。各点が不合格となったテストを判断するには、セッションウィンドウで出力を確認します。

ステップ2: 各テストで不合格となった点を特定する

特殊原因についてのテストに不合格になったサブグループを調べます。デフォルトでは、管理限界の外にある点を検出するテスト1のみが行われます。ただし、追加のテストを実施する場合、点は複数のテストで不合格になる可能性があります。次に示すように、セッションウィンドウ出力には各テストで具体的にどの点が不合格となったかが表示されます。

これらの結果は、サブグループ52がテスト1とテスト2の両方で不合格となったことを示します。サブグループ53はテスト2で不合格でした。

検定1。1点が中心線から3.00標準偏差を超えています。 検定が不合格となった点: 52 検定2。9点が中心線の同じ側にあります。 検定が不合格となった点: 52, 53 * 警告 * 新しいデータでグラフが更新された場合、上記の結果が正しくなくなることが あります。

同時に複数のテストを使用すると、管理図の感度が高くなります。ただし、誤警告の割合も上がるため、不必要にテスト結果に反応してしまうことになります。

各テストの詳細、およびそれらのテストを使用する場合については、管理図での特殊原因についてのテストの使用を参照してください。

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