計数抜取検査の主要な結果を解釈する

計数抜取検査計画を新規作成するか、または複数の計画を比較できます。

新しい抜取検査計画のサンプルサイズと合格基準を判断する

抜取検査計画を作成する場合、製品のロットから何個を検査するかを決定し、合格と判定されるロットに許容される欠陥数/不良数を決定する必要があります。

Minitabは指定したロットサイズ、AQL、RQL、生産者リスク(α)、消費者リスク(β)を用いて、特定のサンプルサイズおよび許容数で適切な抜取計画を算出します。

生成された計画 サンプルサイズ 52 許容数 2 収集された52のうち不良品が2個以下の場合はロットを合格とし、その他の場合は不合 格とします。
主要な結果: サンプルサイズ、許容数

この結果で、サンプルサイズは52です。製品ロット全体から52個のサンプルを抽出する必要があります。許容数は2です。見つかった不良品の数が2個以下であれば、不良品を交換してロット全体を合格にします。見つかった不良品の数が3個以上であれば、ロット全体を不合格にします。

代替計画のロットの合格/不合格の確率を比較する

抜取検査計画を作成したら、サンプルサイズと許容数を変化させて全体のサンプルサイズを小さくするか、検査工程により一致させることができます。たとえば、測定者にとっては10個のサンプルを取るほうが便利なので望ましい可能性もあります。

サンプルサイズか許容数、または両方を変化させることで計画を比較し、検査計画のリスクがどのように変化するか調べることができます。

ユーザー定義の計画を比較 サンプ ルサイ 許容 不良 不合格 ズ(n) 数(c) 率(%) 合格確率 確率 AOQ ATI 40 1 1.5 0.879 0.121 1.308 639.6 40 1 10.0 0.080 0.920 0.798 4600.9 50 1 1.5 0.827 0.173 1.229 904.8 50 1 10.0 0.034 0.966 0.334 4832.8 60 1 1.5 0.773 0.227 1.145 1182.5 60 1 10.0 0.014 0.986 0.136 4931.9 40 2 1.5 0.978 0.022 1.455 149.5 40 2 10.0 0.223 0.777 2.210 3894.9 50 2 1.5 0.961 0.039 1.427 244.3 50 2 10.0 0.112 0.888 1.106 4446.9 60 2 1.5 0.939 0.061 1.391 363.7 60 2 10.0 0.053 0.947 0.524 4738.0
主要な結果: 合格確率、不合格確率

各サンプルサイズで、許容数が1のときのAQLでの合格確率は許容数が2のときの合格確率よりも低くなります。

各サンプルサイズで、許容数が1のときのRQLでの不合格確率は許容数が2のときの不合格確率よりも高くなります。

抜取検査グラフは、抜取検査を視覚的に比較するのに役立ちます。サンプルサイズ50、許容数2の計画は、AQLで目標αリスク5%、RQLで目標βリスク10%に最も一致すると思われます。

サンプルサイズを40に減らした許容数1の計画は、品質水準が12.1%のロットを不合格にする確率が1.5%あります。これは、サンプルサイズを減らした場合は許容リスクである可能性があります。ただし、サンプルサイズが40で許容数が2の場合、RQLでの合格確率(0.223)は高すぎます。

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