曲面プロットの主要な結果を解釈する

曲面プロットを使用して、適合応答値がどのように2つの連続予測変数に関係するかをモデル式に基づいて確認します。曲面プロットは、望ましい応答値と実施条件を確立する際に役立つ3次元ワイヤフレームグラフです。

曲面プロットには以下の要素が含まれます。
  • x軸とy軸上の予測変数。
  • z軸上の応答適合値を表す連続曲面。
Minitabが表示する適合応答値の種類は、モデル内の応答変数の種類によって変わります。Minitabは、以下の種類の適合値を表示します。
  • 長さや重さなどの、連続測度が含まれる応答変数の平均。
  • サンプルごとの欠陥数などの、ポアソン分布に従うカウント数が含まれる応答変数の平均。
  • 合格・不合格などの、2つの可能性がある結果が含まれる応答変数の確率。
  • 変動性の分析を使用して適合されるモデルの標準偏差。

曲面プロットは一度に2つの連続変数しか表示できないため、対象外の変数はすべて一定水準で保たれます。

曲面プロットには、2つの連続変数のみを含むことができます。モデルに3つ以上の連続変数がある場合、プロットに表示されていない各変数は一定に保たれます。モデルにカテゴリ変数がある場合もまた、カテゴリ変数は一定に保たれます。よって、これらのプロットは余剰変数の固定水準においてのみ有効です。 固定水準を変えると応答曲面も変化しますが、この変化は場合により非常に大きなものとなります。

曲面プロットには、ワークシートのデータを使用しません。その代わり、Minitabは、保存モデルに基づいて応答曲面を推定します。曲面プロットの正確性は、モデルが変数間の本当の関係を表す度合いによって変わります。

混合計画の結果を解釈する方法の詳細については混合計画を持つ曲面プロットの例を参照してください。

ヒント

このプロット上の予測変数の値とデータ点の応答に注釈を付けるには、フラグを立てるを使用します。フラグを立てるには、プロットを右クリックして、表示されるメニューのフラグを立てるを選択して、注釈をつけるプロット上のデータ点をクリックします。予測を使用してこれらの点が異常かどうかを判断し、予測の精度を評価します。

主要な結果: 曲面プロット

統計的に有意な2次項がモデルに含まれるので、応答曲面は曲線になります。

木綿の服の防皺性のレーティングの最大値は、プロットの右上隅にあり、ホルムアルデヒド濃度(Conc)と触媒比(Ratio)の両方の上限値に対応します。

防皺性のレーティングの最小値は、プロットの左下隅にあり、濃度と触媒比の両方の下限値に対応します。

3つ目と4つ目の予測変数である「硬化温度」(温度)と「時間」は、プロットには表示されません。防皺性の適合応答値を計算する際は、「温度」は140、「時間」は3.75で保たれています。

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