予測のデータを入力する

データを入力して応答を予測し、信頼区間と予測区間を作成する方法を最もよく説明するオプションを選択します。

個別値を入力する

ダイアログに変数設定を直接入力する場合、次の手順を実行します。

  1. Minitabでこの分析を実行するには、モデルの適合に使用したメニューから 予測するたとえば、ポワソンモデルを適合した場合は 統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 予測
  2. 応答から予測する応答変数を選択します。

    リスト内にあるのは、同じ分析の中でも最新のモデルを持つ応答変数だけです。必要な応答を確認しない場合、モデルを再適合します。詳細は保存モデルの概要を参照してください。

  3. (オプション)予測に共変量を含めるを選択して、予測の共変量の値を組み込みます。モデルに含まれているものの、予測に含めない場合、Minitabは共変量全体の予測を平均化します。詳細は、共変量とはを参照してください。 このオプションは、一般線形モデルを適合または要因計画の分析を使用して適合するモデルにのみ利用可能です。
  4. 2番目のドロップダウンリストから、個別値を入力を選択します。
  5. 表内の各変数に少なくとも1つの値を入力します。 列ごとの値に同じ数を入力する必要があります。カテゴリ変数の場合、ドロップダウンリストから値を選択します。連続変数の場合、数値または日付・時刻の値を入力する必要があります。

値の列を入力します。

データの列を入力するには、次の手順に従います。

  1. Minitabでこの分析を実行するには、モデルの適合に使用したメニューから 予測するたとえば、ポワソンモデルを適合した場合は 統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 予測
  2. 応答から予測する応答変数を選択します。

    リスト内にあるのは、同じ分析の中でも最新のモデルを持つ応答変数だけです。必要な応答を確認しない場合、モデルを再適合します。詳細は保存モデルの概要を参照してください。

  3. (オプション)予測に共変量を含めるを選択して、予測の共変量の値を組み込みます。モデルに含まれているものの、予測に含めない場合、Minitabは共変量全体の予測を平均化します。詳細は、共変量とはを参照してください。 このオプションは、一般線形モデルを適合または要因計画の分析を使用して適合するモデルにのみ利用可能です。
  4. 2番目のドロップダウンリストから、値の列を入力を選択します。
  5. 表内の各変数に列を入力します。列ごとに、1つの変数の値を含める必要があります。 列ごとに値に同じ数を入力する必要があります。カテゴリ変数の場合、モデル適合に使用する値と一致する値を列に含める必要があります。連続変数の場合、数値または日付・時刻の値を列に含める必要があります。
    Minitabは、ワークシートの列に結果を保存しますが、デフォルトではこの結果をセッションウィンドウには表示しません。セッションウィンドウに結果を表示するには、結果サブダイアログボックスで項目を選択します。
このワークシートでは、列C1–C4は、モデルが基にする元の分析のデータ列を表します。給与は応答です。性別_新規年数_新規品質_新規には、給与の値を予測するために使用する予測変数の値が含まれます。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
給与 性別 年数 品質 性別_新規 年数_新規 品質_新規
50 男性 4 95 男性 6 70
76 F 13 67 男性 10 84
68 F 7 78 F 15 60
80 男性 11 88 F 12 57
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