1系列指数平滑化の例

ある歯磨き粉の小売業者が、過去60週間にわたって売上データおよび放送されたコマーシャル数を収集します。小売業者は、売上を予測するために時系列モデルを作成します。

  1. サンプルデータ歯磨き粉売上.MTWを開きます。
  2. 統計 > 時系列分析 > 1系列指数平滑化を選択します。
  3. 変数に、売上を入力します。
  4. 予測するを選択します。予測数に、「6」と入力します。
  5. OKをクリックします。

結果を解釈する

この平滑化プロットでは、特に系列の終わりに、予測値と線がデータに密接に従っています。販売業者は、向こう6か月間の売上がおよそ52から62の間になることを95%の信頼度で確信できます。

売上の1系列指数平滑化

方法 データ 売上 長さ 101
平滑化定数 α 0.951534
精度の測度 MAPE 7.9574 MAD 2.5674 MSD 11.3479
予測 期間 予測 下限 上限 102 58.1889 51.8989 64.4790 103 58.1889 51.8989 64.4790 104 58.1889 51.8989 64.4790 105 58.1889 51.8989 64.4790 106 58.1889 51.8989 64.4790 107 58.1889 51.8989 64.4790

1系列指数平滑化プロット: 売上

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