ある歯磨き粉の小売業者が、過去60週間にわたって売上データおよび放送されたコマーシャル数を収集します。小売業者は、売上を予測するために時系列モデルを作成します。

  1. サンプルデータ歯磨き粉売上.MTWを開きます。
  2. 統計 > 時系列分析 > 移動平均を選択します。
  3. 変数に、売上を入力します。
  4. MA長さに、「2」と入力します。
  5. 予測するを選択します。予測数に、「6」と入力します。
  6. OKをクリックします。

結果を解釈する

この移動平均プロットでは、特に系列の終わりに、予測値と線がデータに密接に従っています。販売業者は、向こう6か月間の売上がおよそ53から67の間になることを95%の信頼度で確信できます。

売上の移動平均

方法 データ 売上 長さ 101 欠損値の数 0
移動平均 長さ 2
精度の測度 MAPE 8.8780 MAD 2.9242 MSD 13.8308
予測 期間 予測 下限 上限 102 60 52.7109 67.2891 103 60 52.7109 67.2891 104 60 52.7109 67.2891 105 60 52.7109 67.2891 106 60 52.7109 67.2891 107 60 52.7109 67.2891

移動平均プロット: 売上

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