二重指数平滑化の例

あるオンライン小売業者が、今後6ヶ月間のコンピュータの売上を予測したいと考えています。そこで、将来のトレンドを予測するために過去2年間のコンピュータの売上とソフトウェアの売上のデータを収集します。

  1. サンプルデータコンピュータ売上.MTWを開きます。
  2. 統計 > 時系列分析 > 二重指数平滑化を選択します。
  3. 変数に、コンピュータ売上を入力します。
  4. 予測するを選択します。予測数に、「6」と入力します。
  5. OKをクリックします。

結果を解釈する

この平滑化プロットでは、適合値が実際のデータに密接に従っています。この予測では、向こう6か月間の売上は若干上向きのトレンドを示すと予測されます。

コンピュータ売上の二重指数平滑化

方法 データ コンピュータ売上 長さ 24
平滑化定数 α (水準) 0.599409 γ (トレンド) 0.130921
精度の測度 MAPE 9 MAD 25814 MSD 1027385418
予測 期間 予測 下限 上限 25 387788 324546 451030 26 393620 318188 469051 27 399452 310644 488260 28 405284 302374 508193 29 411116 293640 528591 30 416948 284595 549300

二重指数平滑化プロット: コンピュータ売上

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