分布識別プロット(任意打ち切り)の百分位数表

百分位数は、母集団のあるパーセントが故障すると期待される製品年齢を示します。

確率プロットや適合度の測度に基づいて最適な分布を決めることが難しい場合もあります。百分位数表を使用すると、選択したいくつかの分布の百分位数を比較して、選択した分布に応じて結論がどのように変わるかを把握できます。

いくつかの分布がデータに無理なくあてはまり、類似した結論を出している場合は、分布の選択はあまり重要ではありません。

しかし、結論が分布に応じて変わる場合は、最も保守的な結論を報告するか、さらにデータを収集したり、工程の知識や専門家の助言など追加情報を利用します。

出力例

百分位数表 パーセ 95%正規信頼区間 分布 ント 百分位数 標準誤差 下限 上限 ワイブル 1 37265.1 938.485 35470.3 39150.6 対数正規 1 43817.7 688.033 42489.7 45187.2 指数 1 941.789 32.5296 880.143 1007.75 正規 1 39810.3 1047.34 37757.6 41863.1 ワイブル 5 49434.9 841.147 47813.5 51111.3 対数正規 5 51458.9 624.451 50249.5 52697.5 指数 5 4806.55 166.019 4491.93 5143.21 正規 5 50694.9 810.524 49106.3 52283.5 ワイブル 10 56006.1 759.186 54537.7 57514.0 対数正規 10 56063.1 585.905 54926.4 57223.3 指数 10 9873.05 341.017 9226.79 10564.6 正規 10 56497.5 699.183 55127.1 57867.8 ワイブル 50 77639.9 501.312 76663.5 78628.7 対数正規 50 75850.3 576.625 74728.5 76988.9 指数 50 64952.9 2243.49 60701.3 69502.3 正規 50 76966.0 514.756 75957.1 77974.9

解釈

マフラーデータに適合したワイブル分布に基づいて、1%の新型マフラーは37265.1マイルまでに故障すると期待されます。

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