家具製造工場の材料エンジニアは、自社が使用するパーティクルボードの剛性を評価したいと考えています。エンジニアはサンプルのパーティクルボード片の剛性と密度を測定します。
エンジニアは、単回帰を使用してパーティクルの密度とボードの剛性の間に関連性があるかどうかを調べます。
- サンプルデータを開く、パーティクルボード.MTW.
- を選択します。
- 応答に剛性を入力します。
- 予測変数に密度を入力します。
- オプションをクリックします。表示オプションで、信頼区間を表示すると予測区間を表示するを選択します。OKをクリックします。
- グラフをクリックします。残差プロットで、一覧表示を選択します。
- 各ダイアログでOKをクリックします。
結果を解釈する
回帰モデルのp値は0.000であり、実際のp値は0.0005であることを意味します。p値が有意水準0.05未満なので、技師は、剛性と密度の関連性が統計的に有意であると結論できます。しかし、適合線プロットの右上隅に外れ値があるように見えます。外れ値は結果に強い影響を与えることがあるので、技師は、このデータ点を調べて、原因を判断する必要があります。
回帰分析: 剛性対密度
回帰式
剛性 = - 21.53 + 3.541 密度
モデル要約
R二乗 (調
S R二乗 整済み)
8.86937 84.47% 83.89%
分散分析
要因 自由度 平方和 平均平方 F値 p値
回帰 1 11552.8 11552.8 146.86 0.000
誤差 27 2124.0 78.7
合計 28 13676.7
適合線:剛性対密度
